Nov članek: Machine learning-driven mapping of prokaryotic community diversity in the Mediterranean Sea using omics, earth observation, and model data
Raziskovalci z Morske biološke postaje Piran (Nacionalni inštitut za biologijo) so s partnerji iz Italije, Španije in Francije uporabili metode strojnega učenja za modeliranje diverzitete združbe prokaritov v Mediteranskem morju.
Z uporabo strojnega učenja so raziskovalci uspešno napovedali diverziteto (Shanonov indeks) združbe prokariotov na podlagi omskih in modelskih podatkov. S tem so razširili točkovna opazovanja na celotno polje Mediteranskega morja.
Ugotovili so, da je najpomembnejši parameter pri napovedovanju diverzitete dnevna dolžina izpostavljenosti sončni svetlobi.
Njihov model se lahko tudi primerno priredi za napovedovanje drugih planktonskih skupin.
Članek je nastal v okviru projekta PETRIMED (povezava do projekta) in je prosto dostopen v reviji Ecological informatics: povezava